<11/27> 청춘

where에서 가장 먼 조건부터 실행하는데 바인드변수나 다른 변수시에는 이것들을 먼저 실행한다

결합인덱스중 사용하지 않은 인덱스 다음 인덱스의 경우 사용하지 못한다?

SQL 보는법?

옵티마이저의 통계 유형

테이블 통계 dba_tab_statistics

행수

블록수

편균행길이

인덱스 통계 dba_ind_statistics

b트리 레벨

구분키

최하위 블록수(leaf)

클러스터링 팩터

시스템 통계 sys_aux_stats$

I/O 성능 및 활용률

CPU 성능 및 활용률

다이내믹 샘플링

통계가 없거나 신뢰할 수 없는 통계일때 등장한다 

카디널리티의 값은 올림처리도 하고 정확한 값은 아님

조나단 루이스

COST란 I/O와 CPU를 이용한 시간 중 가장 좋은 시간을 COST로 나타난다 싱글블록I/O를 기준

옵티마이저가 문장을 수행하는데 걸릴 것이라고 예상하는 추측시간

CBO란 하나의 SQL 에 대한 여러 개의 실행계획 가운데 가장 cost가 적은 실행계획을 선택

목적은 대상 로우를 처리하는데 필요한 자원 사용의 최소화

 - 데이터를 빨리 처리하는데 목적

비용 산정 요소는 다양하다

인라인뷰는 밖으로 빼거나 view로 실행한다

CBO의 성능을 최적으로 유지하기 위해서는 analyze object이 중요하다

예측 시간

 = CPU TIME + I/O TIME에 대한 예측 시간

CPUTIME + Single block I/O TIME + MULTI BLOCK I/O TIME

COST = 예측 시간 / 싱글 블락 I/O 

 = (싱글블락 I/O COUNT + MULTI BLOCK I/O TIME / Single block I/O Time) +

      (CPU TIME / Single block I/O time)

통계에서 얻을 수 있는 두가지 튜닝 포인트 

주: db block gets는 데이터베이스에서 현재 블록을 읽은 횟수를 나타내고, consistent 

gets는 특정 SCN(시스템 변경 번호)을 만족해야 하는 블록을 읽은 횟수를 나타내며, 

physical reads는 디스크에서 블록을 읽은 횟수를 나타냅니다. 일반적으로 모니터되는 두 

가지 통계는 db block gets와 consistent gets입니다. 이러한 통계는 검색된 행 수에 

비해 낮아야 합니다. 정렬은 디스크보다는 메모리에서 수행되어야 합니다.